日前，聯(lián)合國(guó)發(fā)起“以人工智能方案加強(qiáng)應(yīng)對(duì)氣候?yàn)?zāi)害韌性全球倡議”，旨在利用人工智能等領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)，加強(qiáng)人類應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害的韌性，減少災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。該倡議由國(guó)際電信聯(lián)盟、聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署、萬(wàn)國(guó)郵政聯(lián)盟、國(guó)際氣象組織等多個(gè)機(jī)構(gòu)共同參與，是對(duì)此前“人工智能與自然災(zāi)害管理焦點(diǎn)組”機(jī)制的延續(xù)，將推動(dòng)人工智能技術(shù)應(yīng)用于災(zāi)害管理，以及為相關(guān)的研究創(chuàng)新和標(biāo)準(zhǔn)制定提供專業(yè)化指導(dǎo)支持。

　　此次發(fā)起的全球倡議，重點(diǎn)在于通過(guò)人工智能技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)氣象災(zāi)害的早期預(yù)警，與聯(lián)合國(guó)其他有關(guān)機(jī)制密切協(xié)調(diào)。倡議隸屬于“人工智能用于全民早期預(yù)警”工作組，該工作組由世界氣象組織“全民早期預(yù)警”倡議設(shè)立，并向其下設(shè)的跨領(lǐng)域科技協(xié)調(diào)小組進(jìn)行工作匯報(bào)。“全民早期預(yù)警”倡議于2022年3月份由聯(lián)合國(guó)秘書長(zhǎng)發(fā)起，目標(biāo)是確保到2027年，全球所有人都能被早期預(yù)警系統(tǒng)覆蓋和保護(hù)。在全民早期預(yù)警行動(dòng)計(jì)劃中，人工智能技術(shù)應(yīng)用被寄予厚望，“人工智能用于全民早期預(yù)警”工作組主要任務(wù)就是通過(guò)加強(qiáng)機(jī)構(gòu)建設(shè)，提高人工智能技術(shù)應(yīng)用對(duì)于全民早期預(yù)警的貢獻(xiàn)作用，其關(guān)鍵成員包括國(guó)際氣象組織、聯(lián)合國(guó)減少災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)辦公室、國(guó)際電信聯(lián)盟和國(guó)際紅十字聯(lián)合會(huì)等�！叭�民早期預(yù)警”包括了災(zāi)害知識(shí)分享普及、災(zāi)害觀測(cè)監(jiān)視預(yù)防、預(yù)警信息發(fā)布交流、災(zāi)害應(yīng)對(duì)能力建設(shè)四大支柱領(lǐng)域，根據(jù)倡議計(jì)劃，人工智能技術(shù)應(yīng)用將在上述領(lǐng)域同步加強(qiáng)。

　　在加強(qiáng)氣象災(zāi)害早期預(yù)警的同時(shí)，該倡議還將重點(diǎn)開(kāi)展標(biāo)準(zhǔn)化工作。國(guó)際電信聯(lián)盟在其發(fā)布的《自然災(zāi)害管理標(biāo)準(zhǔn)化路線圖：趨勢(shì)與差距》報(bào)告中指出，按照時(shí)間階段劃分，災(zāi)害管理包括預(yù)防、準(zhǔn)備、應(yīng)對(duì)、重建等環(huán)節(jié)，現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)對(duì)于早期環(huán)節(jié)的覆蓋不足，包括生物災(zāi)害在內(nèi)的自然災(zāi)害以及人為災(zāi)害也存在類似短板。雖然在很多應(yīng)用場(chǎng)景下用到了人工智能技術(shù)，但因?yàn)槿狈��?biāo)準(zhǔn)化，因此存在數(shù)據(jù)歧視等問(wèn)題，導(dǎo)致最終結(jié)果的可信賴度不足。為了修正有關(guān)問(wèn)題，負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)應(yīng)用的工作組不僅應(yīng)在建模階段重點(diǎn)針對(duì)開(kāi)源數(shù)據(jù)獲取以及利益相關(guān)方參與樹(shù)立標(biāo)準(zhǔn)，還應(yīng)在應(yīng)用階段強(qiáng)化對(duì)決策支持體系的標(biāo)準(zhǔn)化。

　　總體來(lái)看，人工智能技術(shù)的特點(diǎn)使其在氣象領(lǐng)域，尤其是應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害方面有著強(qiáng)大能力優(yōu)勢(shì)和廣闊應(yīng)用前景。在超強(qiáng)算力下，人工智能可以直接從氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)中計(jì)算并輸出預(yù)報(bào)結(jié)果；在自主學(xué)習(xí)下，人工智能可以熟練掌握天氣氣候機(jī)理理論，提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。正是由于潛力突出，世界氣象組織近年來(lái)高度看重對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，在其2024年至2027年的戰(zhàn)略計(jì)劃中，將人工智能技術(shù)作為推動(dòng)氣象科技發(fā)展的重要力量，特別是計(jì)劃推出一個(gè)基于人工智能技術(shù)的短臨預(yù)報(bào)示范項(xiàng)目，支持全民早期預(yù)警。

　　中國(guó)在利用人工智能技術(shù)用于氣象預(yù)測(cè)上走在國(guó)際前沿。今年6月份，中國(guó)氣象局發(fā)布3個(gè)人工智能氣象大模型系統(tǒng)，分別是人工智能全球中短期預(yù)報(bào)系統(tǒng)“風(fēng)清”、人工智能臨近預(yù)報(bào)系統(tǒng)“風(fēng)雷”和人工智能全球次季節(jié)—季節(jié)預(yù)測(cè)系統(tǒng)“風(fēng)順”。今年上半年，中國(guó)氣象局還利用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了在30秒內(nèi)生成未來(lái)10天的全球天氣預(yù)報(bào)，顯著提升了對(duì)強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)報(bào)和臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率。

　　正如今年5月份舉行的人工智能向善全球峰會(huì)所展示的，“向善”已成為國(guó)際社會(huì)對(duì)于人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的共識(shí)性態(tài)度。聯(lián)合國(guó)多個(gè)組織表示，極端氣候正在成為全球面臨的最大威脅之一，損害了幾乎所有可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。利用人工智能技術(shù)更好應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害，正是其“向善”應(yīng)用的最直觀體現(xiàn)，未來(lái)有望凝聚更多國(guó)家的合作合力，幫助全人類更好應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害的挑戰(zhàn)。