四月正值春耕時節(jié),病蟲害防治成為重中之重。
連降大雨、田間濕度大、加上雨后持續(xù)高溫,讓病蟲害有高發(fā)態(tài)勢。而科技日報記者在河南省濟(jì)源市王屋山上的一處蔬菜育種基地看到,面對病蟲害的高發(fā)態(tài)勢,基地人員卻不用特別擔(dān)心。原因就在于田間安置的智能病蟲害監(jiān)測系統(tǒng),這套系統(tǒng)不僅讓他們隨時隨地掌握田中病蟲害發(fā)生狀況,而且可以根據(jù)病蟲害種類和發(fā)生程度自動精準(zhǔn)施藥。
近日,《農(nóng)作物病蟲害防治條例》(以下簡稱《條例》)正式公布,并于今年5月1日起正式實施!稐l例》提出,國家鼓勵和支持開展農(nóng)作物病蟲害防治科技創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化和依法推廣應(yīng)用,普及應(yīng)用信息技術(shù)、生物技術(shù),推進(jìn)農(nóng)作物病蟲害防治的智能化。中國工程院院士、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院副院長吳孔明等專家認(rèn)為,《條例》的實施必將催生病蟲害防治智能化熱潮。
AI成為“千里眼”和“聽診器”
河南省農(nóng)科院植保所所長魯傳濤研究員介紹,傳統(tǒng)植保工作依靠人和儀器進(jìn)行監(jiān)測,所有信息都需要人工收集后再進(jìn)行分析,然后才能發(fā)布防治方案,無論是效率還是效果都受到影響。
而智能病蟲害監(jiān)控系統(tǒng),由蟲情信息自動采集分析系統(tǒng)、孢子信息自動捕捉培養(yǎng)系統(tǒng)、遠(yuǎn)程小氣候信息采集系統(tǒng)、病蟲害遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備、害蟲性誘智能測報系統(tǒng)等設(shè)備組成,可自動完成蟲情信息、病菌孢子、農(nóng)林氣象信息的圖像及數(shù)據(jù)采集,并自動上傳至云服務(wù)器,用戶通過網(wǎng)頁、手機(jī)即可聯(lián)合作物管理知識、作物圖庫、災(zāi)害指標(biāo)等模塊,對作物實時遠(yuǎn)程監(jiān)測與診斷,提供智能化、自動化管理決策,是農(nóng)業(yè)技術(shù)人員管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“千里眼”和“聽診器”。
在王屋山上,記者看到的這個AI裝置,在連接套的上方安裝有太陽能接收板,將光能轉(zhuǎn)換為電能,在連接套之間安裝有滑竿,害蟲捕獲箱通過滑套安裝在滑竿上,方便害蟲捕獲箱移動,在滑套上還安裝有控制信號接收桿,控制信號接收桿與控制面板通過局域網(wǎng)連接,可以進(jìn)行自動化控制,并通過害蟲捕獲箱對飛蟲進(jìn)行捕獲,在害蟲捕獲箱的下方安裝有除蟲藥液儲存箱和噴灑器,對農(nóng)作物上的爬蟲進(jìn)行噴藥殺滅。
多種技術(shù)并進(jìn)搭建智能化平臺
專家介紹,為了實現(xiàn)對病蟲害的遠(yuǎn)程實時監(jiān)測、數(shù)據(jù)反饋和有效控制,智能化管理系統(tǒng)利用了物聯(lián)網(wǎng)、模式識別、數(shù)據(jù)挖掘和專家系統(tǒng)等多種技術(shù)。系統(tǒng)平臺包括物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集監(jiān)測設(shè)備、智能化云計算平臺、專家服務(wù)平臺、系統(tǒng)管理員和服務(wù)終端五大部分。
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)實時采集監(jiān)測,作為最基礎(chǔ)的統(tǒng)計分析依據(jù);智能化云計算平臺,利用智能化算法處理信息,建立病蟲害預(yù)警模型庫、作物生長模型庫、告警信息指導(dǎo)模型庫等信息庫,實現(xiàn)對病蟲害的實時監(jiān)控;專家服務(wù)平臺整合大量的專家資源,以實現(xiàn)專家與農(nóng)戶隨時隨地的咨詢、互動;系統(tǒng)管理員為不同級別的用戶提供不同的使用權(quán)限,方便政府農(nóng)業(yè)主管部門、農(nóng)業(yè)專家和用戶等不同的使用角色登錄不同的界面,快捷地查看到最關(guān)注的問題;服務(wù)終端支持手機(jī),用戶通過手機(jī)就可以掌握實時信息。
事實上,國內(nèi)外對病蟲害治理的智能化已經(jīng)做了多年探索,研制的智能化裝備也多種多樣,有的可以根據(jù)病蟲歷史發(fā)生情況,結(jié)合天氣變化趨勢、土壤溫度、特定的遙感圖像及其他影響因子,通過特定算法,模擬病蟲害發(fā)生情況。有的可以及時對特定區(qū)域害蟲入侵情況進(jìn)行檢測和預(yù)警。有的智能設(shè)備使用高光譜遙感圖像、田間傳感器,根據(jù)歷史發(fā)病信息及天氣情況為用戶檢測、預(yù)測作物健康狀況。用戶可以通過移動客戶端方便地查看作物健康狀況,極大地降低了用戶上手的門檻。通過預(yù)測,每個生產(chǎn)季,農(nóng)藥投入可以減少50%,同時因病蟲害引起的減產(chǎn)可以降低20%。
前期基礎(chǔ)工作是關(guān)鍵
“相對而言,在滅害方面相關(guān)應(yīng)用流程已經(jīng)成熟,只需把病蟲害查清,無人機(jī)接到指令,就可以發(fā)揮作用。目前前期的基礎(chǔ)工作是推進(jìn)智能化的關(guān)鍵!焙幽鲜∞r(nóng)科院研究員張玉亭告訴科技日報記者,我國在防治病蟲害的智能化方面,雖然已經(jīng)起步多年,但還面臨不少問題有待解決。如病蟲害的雷達(dá)監(jiān)測系統(tǒng)還沒有成網(wǎng);其次是針對性強(qiáng)的傳感器還需要研發(fā)。目前的傳感器對集群性的蟲害能捕捉到,但對個別性的蟲害感覺不靈敏,更做不到對病害(如花葉病等)的預(yù)警;更為重要的是,在病蟲害數(shù)據(jù)的及時采集、更新、預(yù)報、預(yù)防等方面,還面臨巨大的工作量。
張玉亭說,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成嚴(yán)重威脅的重大病蟲害,往往具有遷飛性、流行性和暴發(fā)性,如跨國界遷飛侵入的草地貪夜蛾、跨區(qū)域氣流傳播的小麥條銹病和遷移性暴發(fā)性蝗蟲災(zāi)害等,這些數(shù)據(jù)都需要實時采集,而目前的傳感器和雷達(dá)系統(tǒng)還做不到。
對病蟲害進(jìn)行分類,也需要科學(xué)確定指標(biāo)依據(jù)。中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院植物保護(hù)研究所所長、研究員周雪平說,在監(jiān)測病蟲害發(fā)生種類、時間、范圍、程度方面,都需要海量的數(shù)據(jù)收集、分類工作。
近年來,隨著國際農(nóng)業(yè)貿(mào)易的增長和人員往來不斷頻繁,國外多種農(nóng)作物病蟲害入侵我國并造成危害。對這些遷飛性、流行性重大病蟲害的溯源分析、監(jiān)測預(yù)警、防控技術(shù)研究等,也是AI技術(shù)面臨的問題。此外,AI技術(shù)的普及和推廣,還面臨一些農(nóng)民耕作習(xí)慣和體制、機(jī)制方面的問題。