冠狀（上）和矢狀（下）復(fù)合腦圖顯示了所有參與者的植入電極接觸位置（紅點）。前扣帶皮層顯示為紫色，眶額皮層顯示為黃色。
圖片來源：加州大學舊金山分校/《自然·神經(jīng)科學》

　　科技日報北京5月23日電(記者 張夢然)《自然·神經(jīng)科學》23日發(fā)表的一項研究指出，腦信號可以用來預(yù)測一個人的疼痛程度。研究結(jié)果是對慢性疼痛的首次人體內(nèi)直接檢測，或有助于開發(fā)針對慢性疼痛患者的療法，如卒中后疼痛或幻肢痛。

　　長期慢性疼痛是一個主要的公共衛(wèi)生問題。當前的治療方法不足以管理慢性疼痛，經(jīng)常開具的阿片類藥物也有患者自行用藥過量的風險。患者的疼痛嚴重程度主要通過自我報告的指標來評估，但疼痛感是主觀且有個體差異的，所以這種評估方式并不完美。尋找疼痛的客觀生物標志物將有助于指導(dǎo)慢性疼痛的診斷，找到潛在療法。

　　美國加州大學舊金山分校研究團隊在4位慢性疼痛患者的前扣帶回皮質(zhì)和眶額皮層(與疼痛有關(guān)的腦區(qū))內(nèi)植入了記錄電極。在之后的3至6個月里，這些患者會自我報告疼痛水平，同時電極會記錄下他們的腦活動。團隊利用機器學習技術(shù)，通過高靈敏度的腦活動成功預(yù)測了疼痛的嚴重程度。

　　研究人員發(fā)現(xiàn)他們還能區(qū)分慢性疼痛(與眶額皮層的相關(guān)性更強)和急性、由實驗人員施加的熱疼痛(與前扣帶回皮質(zhì)的相關(guān)性更強)，這些研究結(jié)果或有助于今后研發(fā)出能即刻檢測大腦疼痛并實施干預(yù)的系統(tǒng)。

　　雖然素來有“疼痛不是病”的說法，但這實際上是一種認識誤區(qū)。慢性疼痛是一種常見的慢性疾病，在我國，它甚至是繼心腦血管疾病、腫瘤之后的第三大健康問題。不過，目前對疼痛的臨床評價，主要還是依靠臨床癥狀和患者自訴，缺乏可以測量的實驗室指標。諸多疾病都有生物學標志物，對疼痛生物學標志物的尋找也成為研究熱點。本文的研究中，科研人員通過監(jiān)測大腦活動電信號解碼了患者疼痛水平，為今后更科學更及時的疼痛管理打下了基礎(chǔ)。