當(dāng)AI說“我懂你”，人類為何難被打動？
圖片由AI生成
本報記者 張夢然
你有沒有試過深夜向聊天機(jī)器人傾訴煩惱，得到的卻是一串精準(zhǔn)但略顯機(jī)械的安慰？現(xiàn)在，這些人工智能(AI)對話助手已經(jīng)越來越能“讀懂人心”，甚至比朋友更快給出建議，但我們卻似乎難以真正被其打動。
不久前，《自然·人類行為》上發(fā)表了一項研究，為人們揭示了這個令人深思的現(xiàn)象：人們確實愿意接受來自人類的情緒支持，而不是來自AI的——哪怕這兩者的回復(fù)內(nèi)容幾乎一樣。
你是否也不相信AI能“懂”你？
50年前，美國芝加哥大學(xué)哲學(xué)家約翰·豪格蘭德曾說：“AI的問題在于，計算機(jī)根本不在乎�！边@個看法至今深入人心，尤其在涉及AI和人類情感交互的領(lǐng)域。
這次，包括以色列希伯來大學(xué)科學(xué)家在內(nèi)的團(tuán)隊開展了一系列實驗，涉及超過6000名參與者。他們給參與者展示了一些情緒支持的回復(fù)，這些回復(fù)都出自同一個AI生成式語言模型。只不過，科學(xué)家有時告訴參與者這是AI寫的，有時則說是人類寫的。
當(dāng)人們以為是在和人類交流時，他們對回復(fù)的評價更高，覺得更有同理心、更能帶來情感上的共鳴；而當(dāng)他們知道是AI寫的，即使內(nèi)容一模一樣，也會覺得這些建議缺乏溫度，甚至讓人有點失望。
換句話說，人們不是不認(rèn)可AI說的話，而是不愿意相信它真的能“懂”我們。
為何我們更信任人類的情緒支持？
現(xiàn)在的大語言模型(LLM)已經(jīng)完全可以分析用戶的情感狀態(tài)，并生成看似充滿理解與關(guān)懷的回應(yīng)。
比如你說：“今天工作好累啊”，AI答：“聽起來你真的很辛苦，記得照顧好自己�！边@樣的句子看起來很溫暖，也很人性化。
但在實驗中，即使受試者承認(rèn)AI的回復(fù)有邏輯、有情感色彩，他們?nèi)匀粫X得“它只是在模仿人類，并沒有真正理解我的痛苦。”這種心理現(xiàn)象被稱為“共情懷疑癥”，因為人們很難把一臺機(jī)器當(dāng)作真正的傾聽者。
有趣的是，即便AI的幫助是由人類在背后“潤色”或“參考”，只要參與者知道有AI參與其中，他們就會降低對這段回復(fù)的情感認(rèn)同度。仿佛AI一旦“碰過”這段話，它就失去了“人性”的溫度。
科學(xué)家認(rèn)為，這可能源于我們對“共情”的深層認(rèn)知：共情不僅僅是說出正確的話，更重要的是要“感同身受”。因此，當(dāng)我們知道對方是AI時，潛意識里會覺得“它并沒有經(jīng)歷過喜怒哀樂，怎么可能真正理解我呢”？
這種心理隨即反映在行為上。在實驗中，當(dāng)人們被告知可以選擇，要么等待一條來自“人類”的回復(fù)，要么立刻收到一條來自“AI”的回復(fù)時，他們都寧愿多等幾分鐘，也要選擇那個“人類”的版本。
AI情緒支持還有未來嗎？
這項新研究并不是在評判AI好不好，而是在探索人類如何感知和接受不同來源的支持。它揭示了AI在情緒支持方面的局限性，但它并沒有否定AI的價值。相反，它提醒未來設(shè)計AI輔助系統(tǒng)時，需要更加關(guān)注用戶的感知與深度信任問題。
譬如在2024年，一家由前“深度思維”研究員擔(dān)任首席執(zhí)行官的公司“Hume AI”，發(fā)布了一款標(biāo)榜為“第一個具有情商的對話式AI”的共情語音接口，其能夠檢測到用戶53種不同的情緒�！癏ume AI”演示之后反響十分熱烈。但立刻有人擔(dān)心，人類的情感并不只有正面情緒，當(dāng)AI試著了解甚至學(xué)習(xí)人們的情感行為時，是否會主動或被動地利用其來達(dá)到某些目的？譬如誘導(dǎo)購物、養(yǎng)成惡習(xí)、心理折磨等等。
在最新研究中，人與AI的互動大多簡短，只有一兩輪對話。而在現(xiàn)實中，很多人已經(jīng)在使用AI陪伴應(yīng)用進(jìn)行長期的情感交流，它們可以通過持續(xù)對話建立起某種“虛擬親密感”，也許能在更長時間尺度上改變?nèi)藗儗I共情能力和引導(dǎo)能力的看法。
未來，或許我們可以期待一種新的模式——AI不再是“替代人類”的情緒支持者，而是“增強(qiáng)人類共情力”的工具。譬如幫助心理咨詢師快速識別情緒關(guān)鍵詞，或是為孤獨的人提供即時陪伴，直到他們能夠接觸到真實的人際關(guān)系。
在這個人機(jī)共存的時代，我們需要重新定義什么是“真實的共情”，以及深入思索：我們是否愿意給AI一個機(jī)會，去成為那個溫柔地問一句“你還好嗎？”的存在。
