8月27日，浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院與湖畔實驗室(阿里巴巴達摩院)聯(lián)合發(fā)布了一款應(yīng)用于胸痛急診的AI診斷模型——iAorta。該模型能夠基于常規(guī)平掃CT，在數(shù)秒內(nèi)智能識別急性主動脈綜合征，將確診時間縮短至2小時以內(nèi)。目前，iAorta已成功在超過1萬名胸痛患者中精準篩查出21例該疾病患者，為患者爭取了寶貴的救治時間。此項研究成果已于8月20日發(fā)表于國際頂級學(xué)術(shù)期刊《自然·醫(yī)學(xué)》。

　　主動脈是人體最重要的血管，其夾層、壁間血腫、穿透性潰瘍等結(jié)構(gòu)性病變被稱為急性主動脈綜合征(簡稱“AAS”)， 24小時內(nèi)若不能確診并處理，死亡率可達30%。然而，AAS的癥狀容易與心梗、腸胃炎等混淆，常規(guī)檢查手段識別率低，其早期確診為重大醫(yī)學(xué)難題，誤診、漏診、延遲診斷頻發(fā)。

　　為此，浙大一院與湖畔實驗室等多方組建聯(lián)合研究團隊，首創(chuàng)“平掃CT+AI”識別急性主動脈綜合征，幫助醫(yī)生早期確診。湖畔實驗室資深算法專家許敏豐介紹，平掃CT是超半數(shù)胸痛急診患者接受的第一道影像檢查，但傳統(tǒng)上對心血管的檢查效果不佳。團隊基于在“平掃CT+AI”方向上的技術(shù)積累，用三年多時間研發(fā)出AI模型iAorta，可在幾秒內(nèi)勾畫主動脈及其血管腔，判斷血管壁有無結(jié)構(gòu)變化，從而精準識別AAS。

　　論文顯示，研究團隊先是回顧性分析了國內(nèi)三家醫(yī)院超13萬名胸痛急診患者的就診記錄，發(fā)現(xiàn)其中48.8%的AAS患者在初診時被遺漏。研究人員用AI識別這些患者當(dāng)時的平掃CT影像，可將漏診率降低至4.8%。隨后，團隊將AI模型部署在上海一家三甲醫(yī)院胸痛中心，實時分析胸痛患者的影像，一旦發(fā)現(xiàn)異常就向醫(yī)生“彈窗報警”。兩個月內(nèi)，iAorta模型從15584人中精準找出21例AAS患者，敏感性和特異性分別達到95.5%和99.4%。

　　AI還大幅縮短了確診所需時間，幫助患者贏得黃金救治窗口。上述21名患者從入院到確診平均只需1.7小時，而歐美國家的中位確診時間為4.3小時。其中，一名43歲患者因“上腹部鈍痛12小時”入院，醫(yī)生初診考慮膽囊結(jié)石并開具上腹部平掃CT檢查，iAorta模型從中發(fā)現(xiàn)主動脈夾層，患者隨后接受主動脈CTA確診，全程只用了1.6小時。

　　浙大一院血管外科主任張鴻坤表示：“我們將推廣這項有溫度的AI技術(shù)，尤其是讓醫(yī)療資源和醫(yī)生經(jīng)驗相對受限的基層醫(yī)院受益，提升各層級醫(yī)院對主動脈疾病整體的診治水平，探索主動脈AI急診‘浙江方案’，為‘健康中國2030’作貢獻�！蹦壳埃�浙江首批10家醫(yī)院，包括浙大一院、紹興市中心醫(yī)院、衢州市人民醫(yī)院、衢州市柯城區(qū)人民醫(yī)院、湖州市中心醫(yī)院、溫州瑞安市人民醫(yī)院等已率先部署，形成診斷、轉(zhuǎn)運、救治的快速通道。研究團隊正進一步降低技術(shù)接入門檻，加速向全國更多地區(qū)推廣。

本報記者 陳路漫 通訊員 張冰