中國是全球產(chǎn)業(yè)鏈最完備的國家，產(chǎn)業(yè)體系復雜，中小企業(yè)轉(zhuǎn)型需求迫在眉睫。但在應用AI、促進企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的過程中，僅一項技術(shù)應用，從實驗室到產(chǎn)業(yè)落地就至少需要3—6個月時間，一個低門檻甚至零門檻的開發(fā)平臺極為重要。

　　飛槳讓AI應用變得更簡單，基于飛槳深度學習框架或者企業(yè)版開發(fā)平臺，企業(yè)可以根據(jù)自身特點和場景需要，更快更便捷地開發(fā)AI應用，不再需要從0到1地搭建地基，極大提升了產(chǎn)業(yè)智能化的效率和水平。

　　談及深度學習框架的重要性，百度AI技術(shù)生態(tài)總經(jīng)理馬艷軍說：“無論是AI技術(shù)發(fā)展還是產(chǎn)業(yè)應用，深度學習框架都處于非常核心的位置，是開啟下一個AI時代的鑰匙。即便面臨門檻高、生態(tài)建設難等困難，中國企業(yè)也必須掌握主動權(quán)�！�

　　以Google的TensorFlow、 Meta(原Facebook)的PyTorch為代表的深度學習框架起步早、發(fā)展快，占據(jù)了業(yè)界主導地位。

　　自2013年開始，全球相關(guān)人工智能研發(fā)主體陸續(xù)開源旗下自主研發(fā)的深度學習框架，并以框架為核心搭建人工智能開放平臺，推動人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建立。

　　為解決中國人工智能基礎支撐能力不足等問題，2017年，國家發(fā)改委正式批復，籌建深度學習技術(shù)及應用國家工程實驗室，中國自研深度學習框架逐步從國際競爭中突圍,以飛槳為代表的中國深度學習框架日益成為產(chǎn)學研開發(fā)者的新選擇。目前，飛槳平臺已匯聚406萬開發(fā)者，創(chuàng)建47.6萬個AI模型，累計服務15.7萬家企事業(yè)單位，覆蓋工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、城市管理、交通、金融等眾多領域。

　　盡管中國深度學習框架的生態(tài)布局正在千行百業(yè)“開花結(jié)果”，然而，中國自研深度學習框架想要在國際競爭中取得領先，還有很長的路要走。

　　馬艷軍說：“中國深度學習框架的發(fā)展需要抓住技術(shù)實力、功能體驗、生態(tài)規(guī)模三大關(guān)鍵點。”

　　深度學習屬于典型的共創(chuàng)型技術(shù)領域，只有當國產(chǎn)框架的技術(shù)和功能體驗足以滿足開發(fā)者的需求，才有機會培育起自主創(chuàng)新的AI開發(fā)應用生態(tài)。深度學習框架或?qū)�決定未來5年AI產(chǎn)業(yè)格局。

　　“中國自研深度學習框架，如果既能在功能上大量滿足中國產(chǎn)業(yè)需求，同時又低門檻、簡單易開發(fā)，將有很大機會在產(chǎn)業(yè)級落地上實現(xiàn)領先�！瘪R艷軍表示。

　　據(jù)了解，飛槳已經(jīng)能夠幫助傳統(tǒng)企業(yè)在智能化升級中實現(xiàn)高性能開發(fā)、大規(guī)模訓練、不同場景和不同軟硬件平臺敏捷部署。更重要的是，飛槳已經(jīng)和包括百度昆侖芯、英特爾、英偉達在內(nèi)的22家國內(nèi)外硬件廠商，完成了31種芯片的適配和優(yōu)化，覆蓋全部國內(nèi)外主流芯片，最大程度幫助企業(yè)降本增效。