來自英國東安格利亞大學(xué)、謝菲爾德大學(xué)和利茲大學(xué)的團(tuán)隊(duì)共同開發(fā)出一種智能計(jì)算機(jī)模型，可利用人工智能(AI)分析心臟磁共振成像(MRI)檢查結(jié)果。這種自動化技術(shù)不僅能為患者提供快速可靠的心臟健康評估，還能顯著節(jié)省時間和資源。論文發(fā)表于近日出版的《歐洲放射學(xué)實(shí)驗(yàn)雜志》上。

　　研究人員表示，AI模型能精確測定心臟腔室的大小和功能，其結(jié)果與醫(yī)生分析的結(jié)果相當(dāng)，但速度要快得多。標(biāo)準(zhǔn)的手動MRI分析可能需要45分鐘或更長時間，而新的AI模型只需幾秒鐘即可完成分析。

　　研究人員利用來源于814名患者的回顧性觀察研究數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型。為了確保模型結(jié)果準(zhǔn)確，研究團(tuán)隊(duì)隨后使用了另外101名患者的掃描和數(shù)據(jù)進(jìn)行測試。

　　盡管已有其他研究探索了AI在解釋MRI掃描中的應(yīng)用，但最新的AI模型是使用來自多家醫(yī)院和不同類型掃描儀的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的，并對來自不同醫(yī)院的不同患者組進(jìn)行了測試。

　　此外，AI模型通過提供顯示所有四個腔室的視圖，實(shí)現(xiàn)了對整個心臟的完整分析，而大多數(shù)早期的研究通常僅聚焦于查看心臟的兩個主要腔室。

　　自動化評估心臟功能和結(jié)構(gòu)的過程將極大節(jié)省時間和資源，并確保醫(yī)生獲得一致的結(jié)果。這項(xiàng)創(chuàng)新有望為心臟病患者帶來更為高效的診斷，更優(yōu)的治療決策，并最終改善結(jié)果。此外，AI根據(jù)心臟掃描結(jié)果預(yù)測死亡率的潛力，也預(yù)示著其在徹底改變心臟護(hù)理領(lǐng)域和改善患者預(yù)后方面的巨大前景。

　　研究人員表示，未來研究應(yīng)當(dāng)擴(kuò)大樣本量，納入來自不同醫(yī)院的更多患者，使用各種類型的MRI掃描儀來測試該模型，并考慮醫(yī)療實(shí)踐中可能遇到的其他常見疾病，以驗(yàn)證其在更廣泛現(xiàn)實(shí)情況下的有效性。