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人工智能為知識產(chǎn)權(quán)保護注入新動能

2025年05月19日 11:16:15 來源:科技日報 作者:賈曉輝 徐慧麗

  近年來,我國在人工智能領域取得了顯著成就。世界知識產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)數(shù)據(jù)顯示,我國人工智能專利數(shù)量全球占比達60%,是全球人工智能專利的最大擁有國。將人工智能跟知識產(chǎn)權(quán)工作深度結(jié)合,深化人工智能與知識產(chǎn)權(quán)融合,可有效提升知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、保護、運用和管理效能,是實現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。

  知識產(chǎn)權(quán)強國建設面臨多重挑戰(zhàn)

  今年是知識產(chǎn)權(quán)“十四五”規(guī)劃收官之年,我國知識產(chǎn)權(quán)事業(yè)成效明顯,但仍存在“大而不強、多而不優(yōu)”等矛盾問題,制約著知識產(chǎn)權(quán)強國建設的推進,主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

  一是高價值專利占比有待進一步突破。盡管我國專利數(shù)量龐大,但高價值專利占比不高。發(fā)明專利保護期限通常為20年,《2022年世界五大知識產(chǎn)權(quán)局統(tǒng)計報告》顯示,我國獲得授權(quán)的發(fā)明專利中,僅有25%的保護期限維持滿20年,而國外有些國家這一比例為40%以上。通常而言,專利維持時間越長,說明轉(zhuǎn)化運用價值越高。此外,我國科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)參與國際市場競爭,雖然在專利數(shù)量上占據(jù)優(yōu)勢,但在關鍵技術的掌控和高端市場的話語權(quán)方面仍顯不足。

  二是轉(zhuǎn)化運用效率有待進一步提升。高校和科研機構(gòu)作為我國科技創(chuàng)新的重要力量,積累了大量專利。然而,這些專利與企業(yè)的產(chǎn)業(yè)化需求之間存在著一定的脫節(jié)現(xiàn)象。一方面,高校和科研機構(gòu)的科研成果側(cè)重于理論研究和學術價值,在市場推廣方面存在不足。另一方面,企業(yè)由于對高校和科研機構(gòu)的科研成果了解不夠深入,難以將高校和科研機構(gòu)的專利技術有效地轉(zhuǎn)化為實際產(chǎn)品或服務。這種矛盾使得大量有價值的專利技術未能及時實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。在政府引導和支持下,我國專利轉(zhuǎn)化運用工作雖成效明顯,但較之于發(fā)達國家,仍然存在提升空間。

  三是保護機制有待進一步完善。算法推薦、生成式人工智能、直播帶貨等新技術、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn),給版權(quán)、商標、專利等知識產(chǎn)權(quán)保護帶來了新的挑戰(zhàn)。在海量內(nèi)容的網(wǎng)絡環(huán)境下,權(quán)利人發(fā)現(xiàn)侵權(quán)行為的難度大大增加;ヂ(lián)網(wǎng)上的信息傳播迅速且復雜,侵權(quán)行為往往具有隱蔽性和多樣性,權(quán)利人即使發(fā)現(xiàn)自己的權(quán)利受到侵犯,也難以追溯侵權(quán)源頭,給知識產(chǎn)權(quán)維權(quán)帶來極大困難。為了重新實現(xiàn)權(quán)利人和產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的利益平衡,迫切需要完善知識產(chǎn)權(quán)保護機制,提升侵權(quán)檢測和溯源能力。

  四是管理質(zhì)效有待進一步提升。近年來,我國專利、商標審查效率有所提升。例如,發(fā)明專利平均審查周期已縮減至15.5個月,實現(xiàn)相同審查制度下的國家最快水平。隨著技術迭代速度日益加快、專利申請數(shù)量不斷增長,知識產(chǎn)權(quán)審查工作面臨著持續(xù)的壓力,需不斷提升質(zhì)效,才能有效應對不斷增長的業(yè)務量和日益復雜的技術挑戰(zhàn)。

  人工智能助力知識產(chǎn)權(quán)保護提質(zhì)增效

  在語義理解、邏輯推理等基礎能力,以及知識增強、信息抽取、翻譯轉(zhuǎn)換、任務規(guī)劃等進階能力的加持下,人工智能為知識產(chǎn)權(quán)工作持續(xù)注入新動能,成為推動知識產(chǎn)權(quán)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。

  首先,優(yōu)化專利布局,助力高價值專利培育。利用人工智能技術對海量專利文獻進行深度挖掘和分析,可快速識別技術領域的技術發(fā)展趨勢、熱點研究方向以及潛在的技術空白點,為研發(fā)人員提供前瞻性布局建議。同時,人工智能還可在專利撰寫過程中進行技術挖掘,輔助科研人員發(fā)現(xiàn)潛在創(chuàng)新點,提升專利質(zhì)量和價值。

  其次,破解信息不對稱,激活轉(zhuǎn)化動能。人工智能在破解信息不對稱難題、促進產(chǎn)學研深度融合方面發(fā)揮著重要作用。在傳統(tǒng)的產(chǎn)學研合作中,高校、科研機構(gòu)與企業(yè)之間往往存在信息溝通不暢、資源對接不精準等問題。人工智能通過建立智能化的科技成果信息數(shù)據(jù)庫,將高校和科研機構(gòu)的科研成果進行分類整理和標注,同時收集企業(yè)的技術需求和創(chuàng)新痛點,利用大數(shù)據(jù)分析和匹配算法,可實現(xiàn)科技成果與企業(yè)需求的精準對接。

  再次,實時監(jiān)測網(wǎng)絡侵權(quán),優(yōu)化保護效果。人工智能技術能夠?qū)崿F(xiàn)對網(wǎng)絡侵權(quán)行為的在線識別與溯源,為知識產(chǎn)權(quán)保護提供有力支撐。利用圖像識別、視頻指紋、文本識別等人工智能技術,可以對網(wǎng)絡上的各種內(nèi)容、商品進行實時監(jiān)測,快速發(fā)現(xiàn)涉嫌侵權(quán)的對象或行為。同時,人工智能還可以對侵權(quán)行為進行溯源,通過理解與分析海量網(wǎng)絡數(shù)據(jù)信息,發(fā)現(xiàn)細微線索、證據(jù),追蹤侵權(quán)內(nèi)容的傳播路徑和來源,為權(quán)利人維護權(quán)益提供證據(jù)支持。

  最后,提升審查質(zhì)效,縮短創(chuàng)新周期。在傳統(tǒng)的專利審查過程中,審查員查閱技術標準、提案等專業(yè)度較高的非專利文獻時,需耗費大量時間與精力用于閱讀和技術點定位,且容易受到人為因素的影響。而人工智能在專利審查工作中,能夠利用其深度理解能力和語義檢索功能,輔助現(xiàn)有技術檢索,從而提高審查效率和質(zhì)量,助力創(chuàng)新技術及時獲得保護。

  然而,值得一提的是,現(xiàn)階段人工智能在技術層面仍存在一定的局限性。面向未來,為了讓人工智能更好地賦能知識產(chǎn)權(quán)工作,應當把握三個方向:一是加強人工智能核心技術攻關,進一步提升人工智能對專利文獻、法律文書等復雜文本的處理能力,夯實技術底座;二是以本地化部署來應對人工智能幻覺問題,減少人工智能系統(tǒng)面對模糊、不確定或復雜信息時出現(xiàn)不合理決策的現(xiàn)象;三是增強安全防護、完善商業(yè)秘密保護機制,避免利用人工智能系統(tǒng)處理專利信息、企業(yè)技術資料等敏感數(shù)據(jù)時產(chǎn)生商業(yè)秘密和數(shù)據(jù)泄露風險。

  (作者賈曉輝系中國移動專利支撐中心主任、高級工程師,徐慧麗系中國移動專利支撐中心研究員)

  

  

[編輯: 陳路漫]
(本文來源:科技日報)
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